टिकाऊ SaaS: अपने क्लाउड की लागत और कार्बन घटाइए

पिछले साल आपका क्लाउड बिल 30% बढ़ गया और कंपनी में कोई ठीक से वजह नहीं बता पाता। ग्राहकों की संख्या 30% नहीं बढ़ी। टीम दोगुनी नहीं हुई। पर बिल बढ़ गया।

इसी बीच संयुक्त राष्ट्र ने एक रिपोर्ट छापी, जिसमें कहा गया कि दुनिया 1.5 डिग्री की सीमा पार कर जाएगी। लगता है दोनों बातों का आपस में कोई लेना-देना नहीं है। है। दोनों बिल एक ही जगह से आते हैं: बिना किसी की नजर के खर्च होती ऊर्जा। और ठीक यहीं टिकाऊ SaaS का विचार सुंदर भाषण होना बंद कर देता है और आपकी तय लागत में एक लाइन कम कर देता है।

मैं आपसे धरती बचाने के लिए नहीं कहूंगा। मैं आपको दिखाऊंगा कि आपके सिस्टम का जो हिस्सा सबसे ज्यादा प्रदूषण करता है, वह लगभग हमेशा वही हिस्सा है जिसका पैसा आप देते हैं और इस्तेमाल नहीं करते।

जलवायु रिपोर्ट का आपके बिल से क्या रिश्ता है

क्लाउड एक बहुत अच्छा मार्केटिंग शब्द है। यह ऐसा दिखाता है जैसे आपका डेटा हवा में तैर रहा हो।

वह तैरता नहीं है। वह ऐसे गोदामों में रहता है जो 24 घंटे चलने वाली मशीनों से भरे हैं, जहां औद्योगिक एयर कंडीशनिंग बिना रुके चलती है ताकि गर्मी सब कुछ पिघला न दे। अंतरराष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के अनुमान के मुताबिक डेटा सेंटरों ने 2024 में करीब 415 TWh बिजली खपत की, यानी पूरी धरती की बिजली का लगभग 1.5%। अनुमान है कि 2030 तक यह आंकड़ा लगभग दोगुना हो जाएगा, और इसकी मुख्य वजह AI होगी।

क्लाउड, क्लाउड नहीं है। वह किसी और का कंप्यूटर है, प्लग में लगा हुआ।

जब आप यह समझ जाते हैं, तो एक बात साफ हो जाती है: आपके क्लाउड बिल का हर रुपया सचमुच जली हुई बिजली है। अगर बिल में फालतू खर्च है, तो वह फालतू खर्च भौतिक भी है। आप वर्जीनिया के किसी गोदाम को गर्म करने के पैसे दे रहे हैं।

और कारोबार चलाने वालों के लिए अच्छी बात यह है: आपको बचत और कम असर के बीच चुनने की जरूरत नहीं है। इस खास मामले में, बटन एक ही है।

कोई इस्तेमाल न कर रहा हो तब भी आपका सिस्टम बिजली खाता है

यही वह बात है जो लगभग हर कारोबारी देर से समझता है।

सिस्टम घर की लाइट की तरह काम नहीं करता। ऐसा नहीं है कि "इस्तेमाल किया, तभी खर्च हुआ"। एक SaaS का बड़ा हिस्सा चालू रहता है, कुछ होने का इंतजार करते हुए। और इंतजार की कीमत लगती है।

मैंने क्लाइंट्स के यहां जो मामले देखे हैं, सब असली, सब उबाऊ:

• 2023 में एक टेस्ट के लिए बनाया गया स्टेजिंग एनवायरनमेंट, कभी बंद नहीं किया गया। हर महीने 900 रुपये खर्च, और सेवा ठीक शून्य लोगों को।
• हर घंटे चलने वाली एक ऑटोमैटिक रिपोर्ट, जो पूरे डेटाबेस को खंगालती थी। पाने वाला आठ महीने पहले कंपनी छोड़ चुका था। ईमेल एक मरे हुए पते पर गिरता था।
• 40 GB के एक डेटाबेस का रोज का बैकअप, हमेशा से सहेजा हुआ, बिना किसी एक्सपायरी नियम के। तीन साल की कॉपियां, जिन्हें कोई कभी रिस्टोर नहीं करता।
• एक इंटीग्रेशन जो बंद हो चुके सिस्टम से सिंक करने की कोशिश करता था। फेल होता, फिर कोशिश करता, फिर फेल होता, फिर कोशिश करता। एक लाख चालीस हजार रिक्वेस्ट हर महीने, सिर्फ एरर देने के लिए।

इनमें से कोई भी बग नहीं है। सिस्टम बिल्कुल ठीक काम कर रहा था। वह बहुत बढ़िया तरीके से वह काम कर रहा था जिसकी जरूरत ही नहीं थी।

यह खुली खिड़की के साथ चलता एयर कंडीशनर है, डिजिटल रूप में। और खिड़की दो साल से खुली है।

"पर मेरी कंपनी छोटी है, इससे कुछ नहीं बदलेगा"

सही बात। अगर आपका बिल हर महीने 2,000 रुपये है, तो 30% काटने पर आपको 600 रुपये वापस मिलेंगे। इससे तिमाही नहीं बदलेगी।

पर बर्बादी का तर्क सिर्फ रकम नहीं है। बात यह है कि बर्बादी क्या इशारा करती है।

जिस सिस्टम में किसी के लिए नहीं चलता क्रॉन हो, लूप में टूटा इंटीग्रेशन हो और तीन भूले हुए एनवायरनमेंट हों, वह ऐसा सिस्टम है जिसे कोई देख नहीं रहा। और जिस सिस्टम को कोई नहीं देखता, वहीं अगली गंभीर समस्या रहती है: वह बिल जो पीक वाले महीने में खुद ही तीन गुना हो जाता है, वह डेटाबेस जो भर जाता है, वह इंटीग्रेशन जो छह हफ्ते तक टूटा रहा और किसी ने ध्यान नहीं दिया, वह ग्राहक डेटा जो बिना जरूरत के सहेजा हुआ है।

बर्बादी मिलना तो दिखने का साइड इफेक्ट है। असल में आप दिखना ही चाहते हैं।

और एक हिस्सा तो दरवाजे पर दस्तक दे रहा है। बड़ी कंपनियों ने सप्लायर्स से उत्सर्जन का डेटा मांगना शुरू कर दिया है। अगर आप किसी उद्योग या बहुराष्ट्रीय कंपनी को सॉफ्टवेयर बेचते हैं, तो अगले कुछ सालों में आपकी खरीद प्रक्रिया में ESG का सवालनामा आने की संभावना ज्यादा है। उस बातचीत में हाथ में एक आंकड़ा लेकर पहुंचना, "मुझे लगता है हम ज्यादा खर्च नहीं करते" लेकर पहुंचने से बहुत अलग है।

छह महीने का प्रोजेक्ट बनाए बिना यह कैसे देखें

कंसल्टेंसी, नया डैशबोर्ड या कमेटी की जरूरत नहीं है। एक दोपहर में हो जाता है। मैं इसी क्रम में करता हूं:

1. अपने क्लाउड का विस्तृत बिल खोलिए। AWS, Google Cloud, Azure, Vercel, सबमें यह होता है। लागत के हिसाब से क्रम लगाइए, सबसे बड़े से सबसे छोटे तक। पहले पांच आइटम देखिए।

2. हर एक के बारे में पूछिए: इसे कौन इस्तेमाल करता है और कब? अगर कोई दो मिनट में जवाब न दे पाए, तो आपको एक उम्मीदवार मिल गया। निशान लगाइए, अभी मिटाइए नहीं।

3. जो कुछ अपने आप चलता है, उसकी लिस्ट बनाइए। शेड्यूल किए काम, ऑटोमैटिक रिपोर्ट, सिंक, समय-समय पर जाने वाले ईमेल। हर एक के लिए: नतीजा कौन पढ़ता है? अगर जो नाम दिखे वह किसी जा चुके व्यक्ति का है, तो बंद कर दीजिए।

4. पिछले सात दिनों का एरर लॉग देखिए। ज्यादा संख्या में दोहराता एरर लगभग हमेशा कोई ऐसी प्रक्रिया होती है जो अब मौजूद न रही किसी चीज से बात करने की कोशिश कर रही है। हर कोशिश एक ऐसी रिक्वेस्ट है जिसका पैसा लगता है।

5. ठंडे डेटा की उम्र तय कीजिए। बैकअप, लॉग, अस्थायी फाइल, पुराना अटैचमेंट। लगभग हर प्रोवाइडर के पास अपने आप एक्सपायर होने या सस्ते स्टोरेज में जाने का नियम होता है। इसे सेट करने में दस मिनट लगते हैं और असर हमेशा के लिए रहता है।

6. मिटाने से पहले बंद कीजिए। संदिग्ध रिसोर्स बंद कीजिए और दो हफ्ते इंतजार कीजिए। अगर कोई शिकायत न करे, मिटा दीजिए। अगर कोई शिकायत करे, तो आपको पता चल गया कि उसे कौन इस्तेमाल करता था। दोनों हाल में फायदा है।

यह तरीका उन सिस्टम्स में आमतौर पर बिल का 20% से 40% गिरा देता है जिनकी कभी समीक्षा नहीं हुई। पहली बार हमेशा सबसे उदार होती है, क्योंकि वहां सालों का जमा हुआ सामान होता है।

जहां AI हिसाब बदल देता है

अगर आप अपने प्रोडक्ट में AI लगा रहे हैं, तो यह हिस्सा ध्यान से पढ़िए।

मॉडल कॉल महंगी और भारी होती है, पैसे में भी और ऊर्जा में भी। बहुत लोग एक AI फीचर चालू करते हैं और फिर कभी उसे देखते नहीं। फिर पूरे दस्तावेज का टेक्स्ट भेजते हैं जबकि एक हिस्सा काफी था। बड़ा मॉडल चलाते हैं जहां छोटा काम कर देता। एक ही सवाल दिन में पचास बार फिर से प्रोसेस करते हैं, बिना जवाब सहेजे।

कैश इसका बड़ा हिस्सा हल कर देता है। अगर दस ग्राहक एक ही सवाल पूछते हैं, तो दूसरे से दसवें तक सहेजे हुए जवाब से आ सकते हैं। तुरंत मिलता है, मुफ्त मिलता है और कुछ जलता नहीं।

यहां मेरी एक मजबूत राय है: आज ब्राजील के प्रोडक्ट्स में मैं जो ज्यादातर AI फीचर देखता हूं, वे अपने खर्च का पांचवां हिस्सा खर्च कर के भी यूजर को बिल्कुल वही नतीजा दे सकते थे। फर्क तकनीकी नहीं है, ध्यान का है। काम करने लगा, उसके बाद कोई देखने वापस नहीं आया।

इसे देखने का सही तरीका

इसे सस्टेनेबिलिटी अभियान की तरह मत लीजिए। अभियान खत्म हो जाते हैं।

इसे रखरखाव की तरह लीजिए। हर तिमाही में एक बार, कोई बिल खोले, देखे कि अपने आप क्या चल रहा है, एरर देखे और जो अब काम का नहीं उसे बंद कर दे। एक घंटे का काम, साल में चार बार।

संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट कहती है कि हम 1.5 डिग्री पार कर जाएंगे और वापसी का रास्ता हर जगह बर्बादी काटने पर टिका है, सिर्फ चिमनियों पर नहीं। आपका हिस्सा छोटा है। पर यही एकमात्र हिस्सा है जो पूरी तरह आपके नियंत्रण में है, और करते-करते यह आपको पैसे भी वापस देता है।

अगर आपको नहीं पता कहां से शुरू करें, या आपको शक है कि आपके काम में कहीं फालतू खर्च छिपा है और किसी के पास उसे ढूंढने का समय नहीं है, तो मैं सिस्टम की इस तरह की सफाई करता हूं। मैं इंफ्रास्ट्रक्चर देखता हूं, दिखाता हूं कि बेवजह क्या जल रहा है और बंद करने की सेटिंग ऐसी छोड़ता हूं कि वह लौटे नहीं। देखिए मैं कैसे काम करता हूं.

पिछले साल आपका क्लाउड बिल 30% बढ़ गया और कोई वजह नहीं बता पाता।

ग्राहकों की संख्या 30% नहीं बढ़ी। टीम दोगुनी नहीं हुई। पर बिल बढ़ गया।

मैंने 2023 से भूला हुआ एक स्टेजिंग एनवायरनमेंट देखा है, जो हर महीने 900 रुपये खा रहा था और किसी को सेवा नहीं दे रहा था। हर घंटे चलने वाली एक ऑटोमैटिक रिपोर्ट, जो कंपनी छोड़ चुके किसी व्यक्ति के ईमेल पर जाती थी। एक इंटीग्रेशन जो बंद हो चुके सिस्टम से महीने में 1 लाख 40 हजार बार जुड़ने की कोशिश कर के फेल होता था।

इनमें से कुछ भी बग नहीं है। सिस्टम बहुत बढ़िया तरीके से वह काम कर रहा था जिसकी जरूरत ही नहीं थी।

और चूंकि क्लाउड किसी और का कंप्यूटर है जो प्लग में लगा है, यह फालतू खर्च सिर्फ पैसे का नहीं है। यह सचमुच जलती हुई बिजली है।

एक दोपहर की समीक्षा पहली बार में ही बिल का 20% से 40% तक गिरा देती है।

अगर आपको लगता है कि वहां कहीं फालतू खर्च छिपा है और किसी के पास उसे ढूंढने का समय नहीं है, मुझे बुलाइए।

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